Nissan Sylphy - цены на подержанные авто из Японии
В этом разделе примеры уже завершенных торгов, для определения примерной стоимости. Актуальные предложения в разделе Аукционы онлайн.
1 209 446 руб.
с доставкой во Владивосток
1 210 032 руб.
с доставкой во Владивосток
997 255 руб.
с доставкой во Владивосток
998 427 руб.
с доставкой во Владивосток
1 059 371 руб.
с доставкой во Владивосток
1 970 628 руб.
с доставкой во Владивосток
805 338 руб.
с доставкой во Владивосток
993 153 руб.
с доставкой во Владивосток
1 241 676 руб.
с доставкой во Владивосток
1 971 214 руб.
с доставкой во Владивосток
1 038 275 руб.
с доставкой во Владивосток
962 095 руб.
с доставкой во Владивосток
984 949 руб.
с доставкой во Владивосток
996 669 руб.
с доставкой во Владивосток
1 115 686 руб.
с доставкой во Владивосток
970 885 руб.
с доставкой во Владивосток
1 008 975 руб.
с доставкой во Владивосток
1 190 108 руб.
с доставкой во Владивосток
1 978 832 руб.
с доставкой во Владивосток
970 885 руб.
с доставкой во Владивосток
Стоимость и статистика продаж Nissan Sylphy с аукционов Японии
На этой странице представлена статистика продаж автомобиля Nissan Sylphy из Японии, собранная по результатам торгов на японских аукционах за последний месяц. Указаны ориентировочные стоимости подержанных японских автомобилей с аукционов Японии со всеми расходами и доставкой во Владивосток, включая стоимость авто, логистику, оформление и таможенные платежи.
Данные основаны на реальных продажах Nissan Sylphy, не имеющих пробега по территории РФ.
Итоговая стоимость во Владивостоке может быть больше или меньше — это зависит от:
- аукционной ставки в Японии,
- текущего курса валют на момент оплаты,
- действующей пошлины,
- стоимости услуг выбранной вами компании.
Если вы рассматриваете покупку Nissan Sylphy с аукциона, представленные цены и статистика помогут ориентироваться в рыночной ситуации и принять решение о покупке. Все автомобили в базе — из Японии, без пробега по России.
Статистика цен на Nissan Sylphy с японских аукционов регулярно обновляется, чтобы вы могли отслеживать изменения и выбирать наиболее подходящий вариант по соотношению цена/состояние.